Dalam banyak kasus anomali berkedalaman sedang adalah target dari pengukuran. Untuk itu reduksi data anomali harus dilakukan untuk mereduksi pengaruh yang tidak diinginkan. Anomali dangkal memiliki sifat gradien horizontal yang tinggi, sedangkan anomali dalam memiliki gradien horizontal yang kecil.
Ada beberapa metode dapat dilakukan untuk memisahkan anomali gravitasi, antara lain kontinuitas ke atas, turunan vertikal kedua, metode polinomial, metode stripping, metode visual dan metode filtering sebagai metode yang paling tepat, dengan alasan sumber anomali memiliki kedalaman tertentu yang diketahui.
>> Metode Polinomial
>> Metode Visual
>> Metodi Filtering
No comments:
Post a Comment